结构，实现了创新驱动，成为了经济新常态。我国经济增长速度变慢，各个行业、各个产业都出现产能过剩，所以我们需要优化产业结构，实现效益的增长。

　　除此之外，我们还要实现创新驱动。改革开放30年，特别是加入WTO、经济全球化都给我国带来了巨大的收益。现在由于种种限制，我们能从国外拿的也拿得差不多了，所以我国下一步发展更多的是要靠自己创新驱动，这些就成了新常态。与此同时，云计算、大数据、“互联网+”、中国制造2025、智慧城市，这些都开始上升为国家战略，究其原因是新的经济形势、新的要素以及新的方向逐渐成为国家战略。

　　3.企业视野

　　从企业的视野来看，企业现在面临着要化解产能过剩和转型升级的主要任务。此外，企业还面临着互联网重塑企业组织模式和商业模式的趋势，同时互联网也在重新变革企业的管理模式，如Uber、滴滴出行，这些网络平台上的汽车不属于任何一家企业，但是它们为社会提供资源，商业模式也在发生巨大的变革。目前，很多商业模式由于互联网的连接正带来颠覆性的变化，即互联网在重新分配社会资源。由于互联网带来信息的对称、沟通的实时，现在企业组织模式不再像传统企业模式，互联网正在重新组织资源，以一种新的企业模式进行运作，很多新的模式在不断产生。

　　简而言之，企业必须要向互联网转型。

　　4.1.2 转型目标

　　互联网是这次变革转型的主要因素，它在驱动我们整个社会的变革。Web1.0时代，人们可以在互联网上进行买卖、交易。Web2.0时代，人们可以实时在网络上沟通、交流、交易。Web3.0时代，互联网把物体进一步连接进去，把一个个物体附上传感和芯片，使它们越来越智能化。

　　1.制造业如何被互联网改变

　　工业4.0实际上是第四次工业革命，整个工业革命分为四次：第一次是蒸汽机出现，带来机械制造；第二次是电的使用，电力革命带来大规模制造；第三次是电子工业革命，逻辑电路带来自动化的生产；第四次实际上是基于互联网的革命，也就是通过互联网构建一个虚拟的世界。虚拟世界跟实体世界相互映射、交互、连接、反馈，构建一个CPS网络物理系统，从而带来一个更加智能的世界。

　　按照工业4.0的说法，这里面有一个非常核心的CPS平台，这个平台实际上是物联网、服联网和人联网三种网的组合和交互。物联网是把物的东西连接起来，通过互联网的交互达到物联的感知。服联网就是各种应用软件的服务，把它们都进行服务化、去中心化，一切互联。人联网就是人的连接。这三种连接交织在一起，构成一个智能生态系统。

　　CPS的一个核心问题实际上是要把一个虚拟的空间跟一个物理空间完美对接。物理空间发生的变化，通过物联的感知收集数据，数据传到了虚拟的空间，通过大数据分析可以反馈到物理空间。在这个过程中，人和物、物和物、服务和服务、人和服务之间都可以实现交互，这是一种虚拟空间跟实体空间广泛交互、智能决策、反馈控制的一个状态。

　　工业4.0总结了“互联网+制造”未来是水平集成、端到端的集成、垂直集成三种集成。

　　水平集成就是把供应商、供应商的供应商、下游的客户、企业自身这些都连接起来。无论是人与人之间、物与物之间，还是服务之间，都要连接起来，这样就可以做到自动交互、自动决策等。

　　垂直集成是指从最底层物理的设备到上层的制造执行系统MES，到管理的信息系统，包括ERP等，再到最上层的决策支持系统，从最底层到最上层之间的垂直集成。所有这些集成都是通过网络技术基于开放协议的集成，这种集成是会产生一种智能的工厂、车间或生产的环境。

　　端到端的集成是指从研发设计到生产控制，再到售后服务的集成。端到端集成带来的是数据从研发设计系统到生产系统，再到售后服务系统的完全贯通。

　　第四次革命同样是互联网革命，是互联网在制造领域里面的一次革命。比如，在车间里生产设备，通过给设备安装传感器和自动控制的芯片，设备就能实现智能化。这种智能生产线组成智能的车间，智能车间组成智能的工厂。产品有芯片和传感，它可以告诉设备我是谁，我应该怎么被组装，我应该在什么样的条件下被组装，所以设备和产品之间也是通过互联来对话。除了设备和产品之间，还有虚拟和现实的互联。物理层面产生的数据反馈到虚拟空间，虚拟空间通过模拟、建模分析，以及大数据分析，再反馈到物理空间，这样通过互联来实现虚拟和现实之间的对话。人、物、数据、程序等都是通过互联网的连接产生数据，通过数据的分析创造一个个智能决策领域。无论是工业4.0、智能制造，还是“互联网+”，实际上都是类似的概念。

　　2.医疗健康业如何被互联网改变

　　医疗健康行业也是要被互联网改变的行业，现在医疗、健康APP如雨后春笋般涌现出来。这些APP可以帮助你挂号、提供健康咨询服务等。当然，现在移动医疗的APP还没有完全渗透到整个诊疗环节中。

　　未来的医疗会怎样被互联网改变？大数据在这里面起着非常重要的作用。由于互联网的连接，很多数据可以实现实时采集和传递，这些数据包括基因的数据、诊断的数据、家庭健康历史的数据、身份的数据、位置的数据等，今后这些数据可能在改变医疗卫生中起到非常重要的作用。

　　大数据能