2.基地设立的定位

　　制造业的产业链包含多种要素。从整个链条来看，每一条链之间要形成共振才能达到同频的效果。基地做好连接服务的同时，也广泛地吸纳产业链各个环节的优势，搭建平台给产业链的每一个环节发挥功效的机会。

　　运营商关注企业工业互联网的应用，以及两化融合的发展。随着信息化有了新一代新技术的支撑，工业化也逐步完成全方位的智能化。企业一方面觉得工业互联网是一个平台，另一方面觉得工业互联网是工业大数据的处理器，能够对海量数据进行采集、处理和分析。

　　企业系统之间的大量连接产生了大量数据，这些数据通过平台汇集给企业带来更多的“新效益”。工业互联网其实是一种新的模式和新的业态，将企业从“生产型”转变成“服务型”。我们也在建设华东云数据和云计算中心这样的工业大数据应用平台，帮助企业立足于大数据的分析和处理，实现一些精准的生产和营销。

　　2.6.2 智能制造发展的核心

　　国家把制造业的转型提上日程，其实是为了使大家达成一个共识：不论电子商务的发展如何迅猛，国家还是离不开实体制造业。制造业的变革其实是各种因素促成的，既是机遇又是挑战，企业可以通过加快自己的物联网、大数据、云等技术革新，并将相关技术结合起来，突破目前的节点。

　　智能制造发展的核心离不开技术的支持，以前有人误解发展的核心在于小发明、小创造和小工艺流程的改变。例如大数据、互联网、云计算和人工智能等新一代信息技术，它们不断地推动智能制造的发展，也改变了原先制造的环境和制造流程。

　　2.6.3 智能制造的场景分割

　　实际上，智能制造应该是制造业体系内部的一种分解。为什么这样说？我们可以从智能制造的四个方向上进行场景分割，再来解释。

　　1.智能化生产场景

　　最早的时候，智能制造被理解为自动化，即将生产过程由原来的非自动化变成自动化，在这个基础上添加“工业网络”就是智能化。智能化能实现不同数据之间的衔接和集成，有效地实时收集和传达现场的数据和指令。例如我曾经参观过的红领集团，它就是实现了智能化的生产。

　　2.网络化协同场景

　　现在的产业很难仅在一家企业内部完成。虽然企业和企业之间的合作越来越多了，但企业和企业之间的合作方式却没有变化。因此，企业生产规模化、精益化和服务质量化的模式就逐步增多了。

　　3.服务化延伸场景

　　企业在原有的产品上叠加一些智能模块，实现产品连接和运行的数据采集，通过大数据分析提供产品的预测性维护和智能服务。这种模块适用于传统电动车、家用机器人等产品上。不同于传统的单一卖产品模式，服务化延伸场景中产品出厂只是服务的开始，从而为工业企业提供新的产品服务和盈利模式。

　　4.个性化定制场景

　　个性化定制是通过互联网平台和企业管理系统改造，实现用户需求直接转化为生产排单，构建覆盖客户、制造、供应商的全产业链生态系统，实现由个性化需求驱动的供应链早期介入和设计协同。实际上，红领就是通过各种个性化的定制来实现规模化的生产。

　　2.6.4?传统企业与运营商的“连接”

　　传统的制造型企业关注生产的过程，但运营商更关心“连接”的过程。企业为了实现智能生产、网络协同、服务延伸以及与客户之间的交流互动，不可避免地要产生大量的连接。连接可以分为企业内部的连接——智能化的生产，企业和企业之间的连接——网络协同，企业和产品的连接——服务化的延伸，企业和客户的连接。企业要想实现数据的交互和智能的控制，都离不开运营商关注的“连接”部分。

　　1.运营商的角度

　　原先，运营商的连接是孤立的，由于没有观察过连接产生的原因、背景以及整个智能制造应用的提升，导致我们只是满足于打电话这种数据的传输。而现在，我们更关注应用的连接——连接产生于哪些场景，为什么会产生这种连接。运营商关注这种连接场景后，会通过各种不同的方式来提供相应的连接，因为企业对质量、稳定性和安全的要求是不同的。企业对电话的要求只是接通，对数据流量的要求就是短信、邮件之类的，对视频业务的要求便是网速的带宽又快又稳。

　　但是，要将连接应用于智能制造的生产过程中，对网络的要求却是智能化，也就是网络带宽能力要随着应用不断增强。例如，“双十一”时所有的流量产生一个峰值，网络就必须能够适应这种峰值的流量；而平常非促销期，网络的流量比较低，运营商就可以控制网络的带宽促成智能化。

　　原先，运营商只需传送一些实时性不高的简单数据，延迟几秒钟没有关系，稳定性的要求也不高。但是，连接一旦应用到生产的过程中，时延对于稳定性的要求很高，连接的网络自然要稳定。所有由连接控制的智能生产的流水线，线路中断不能完成指令的同步就会导致生产失控，会带来大量的残次品。

　　运营商更多倾?