着800℃以上的高温以及高压气的考验。叶片接触到空气的污染物也会产生化学反应，并且会被慢慢地腐蚀，这个也让很多航空公司都深受困扰。例如，GE和东方航空合作这件事情，大数据来自400多台飞机。但是，在东航服役的一个发动机的维修报告里面，大约有600份，每份200多张，可想而知这里面存在海量的数据。每台飞机发动机跟叶片损伤相关的参数，全部收集到位之后，我们的专家就确定了影响叶片损伤程度的既定因素。这些既定因素主要有三个方面，第一是空气的污染程度，第二是飞机发动机的速度，第三是飞机起飞时的推力。基于这些关键因素建立飞机模型。2014年底，GE团队就对这套分析系统进行了验证，把它用在2013年之前收集到的数据中，基于这些数据预测了多台东航飞机发动机目前的叶片损伤程度。但是，它不是真正的预测，只是基于过去的数据验证一个我们建的模型。我们通过这个验证，起到了一个很好的效果。我们对这些验证有叶片损伤的飞机发动机也做了一个实物检查，从而进行两者对比。对比结果表明，我们这个模型的预测准确率达到80%以上。当然，这不是一个最优的程度，而只是一个非常好的起点。有了这套预测模型，就可以让航空公司针对某一台飞机发动机提出定制化的建议。而且，基于这些预测的分析结果，航空公司还可以有效地调整航向，降低总体的流程。
除了这套基于大数据的预测模型，GE还通过大数据帮助航空公司改善它的整体运营能力。例如，我们有一个飞行能效服务，它其实和黑匣子类似，叫快速存储记录器。一个带保护装置的飞行数据记录设备，可以监控飞行操作的品质，而且可以通过遍布整个飞机机身的上千个传感器来真实记录发行人员从飞机舱门关闭到爬行、攀升、落地的整个航程的操作动作。它是一个蕴含着海量数据的保障设备。所以，我们说飞行能效服务就是一把能打开这个宝藏的钥匙。GE有5500多架飞机和7800多万个飞行数据，我们有成功整合出来的4000多个预制的飞行模型。所有这些都给航空配置了一个强大的数据参考库，帮助实现智能化、数据抓取、处理以及匹配。2014年对航空使用的飞行能效服务进行了一项研究，通过对比50架全球航空的飞机在三年中积累的23万多项飞行数据，精确还原航程中飞行员实施的每一个细小动作，并且对这些细小操作习惯进行跟踪。基于这些数据的品质，监控部门进行了深度分析，有针对性地在培训中改进飞行员的不良驾驶习惯。
2.5.3 通用电气的工业大数据
GE所谓的工业大数据，就是一个大数据湖或者大数据池。众所周知，工业设备产生的大数据是海量的，就像前面提到的类似燃气轮机所产生的数据，一亿多个运行小时也只是40T。对于航空公司来说，一次正常的起飞降落大约产生1G左右的数据。所以可以想象，这些数据是海量的，而且这些数据包括结构化、非结构化的数据，有用的和没用的数据，相比价值量较低。
如何有效、低成本地储存这些海量的数据呢？这是一个待解决的问题。GE倡导把这些来自传感器的数据、日志等都放在一个工业数据湖里，把它集成后进行精密处理。例如，我们的航空集团去年就将来自26个航空公司的300多TB的数据通过工业数据湖的方式进行存储处理，它大部分提升了这个数据的效果，降低了整体的成本。
工业4.0和工业互联网是两个不同的概念。工业4.0是由德国政府提出来，着眼于生产制造层面，也就是在生产制造的环节中更加讲究如何能够实现小批量、个性化的生产。对于GE而言，它更多是在生产制造之后的设备，它的服务化如何能够通过工业互联网、通过连接数据和机器，和人的分析让产品进行服务化的转变。
作者：王晓冬
GE发电数字化业务中国区总经理
GE发电服务亚太区首席信息官
2.6 中国联通智能制造助力中国制造转型升级
智能制造是如今非常火的话题，从国务院颁布“中国制造2025”这个长达10年以上的制造业项目规划开始，各行业都围绕这个规划开始寻找自己的定位。许多人看到智能制造时都有这样的困惑：智能制造怎么会跟运营商有关联？
2.6.1 中国联通智能制造基地概况
1.基地设立的初衷
中国联通在全国设立了7个服务不同行业的基地，包括政务、医疗、教育等行业。中国联通设立基地的初衷是依托全国性的行业基地，服务于某一个具体的行业，能力输出辐射全国。设立在江苏省的中国联通制造产品孵化基地是全国唯一专为制造行业设立的基地。
江苏省以实体经济见长，是制造业大省，增加值约1/8，全球的1.5%。同时，江苏省在制造业方面积累了许多经验，不仅有大型的国有企业，也有中小型的民营企业。目前，江苏省制造业的发展已经经历了迅速增长的阶段，逐渐暴露出一些发展中的问题。例如，与发达国家中高端制造业的技术竞争，与发展中国家低端制造业的成本竞争，这些竞争给整个江苏的制造业带来了很大的压力。江苏有许多企业脱胎于中小型民营企业，起点比较低并处在价值链的低端，甚至某些产业还处于代工的状态。整个江苏的制造业总产值虽然大，产业体系也广，但是整个制造业转型的起点还是比较低的。
特别一提的是江苏作为全国发达省份之一，人工成本和生活成本都在不断增加
