大数据概率论在搜索引擎营销中可以得到很好的应用：首先将整个广告投放的量级放大到一定程度后，每天产生有效行为的概率就会稳定，那么不管是做二分法分类还是做四分法分类，就可以摘取出最有可能产生、变成消费者的数据，进行系统性优化，从而在稳定的层级类做最核心的优化行为。

　　在大数据概论下的媒体的核心是找到消费者和甲方企业之间的平衡点—“让所有消费者可以找到所需”。不同需求的人群搜索同一个关键词时，就需要数据预估模型，结合消费者过去所有的历史行为来判定人群属性，需要的业务，同时在企业方可以判定提供的业务，目标人群，进行最合适的匹配。从而提升平台的有效性，大规模提升流量，为平台未来带来经济效益，这就是一个良性的循环。

　　营销数据打通

　　数据是大数据概率论中的核心，那么如何实现营销数据的全面打通？

　　我觉得最好的办法还是互联网媒体能够联合，一起打通数据，当然这个可能性太渺茫了，目前比较可行的还是借助一些DMP，搭建自己的消费者行为数据库。我认为有以下两种方式。

　　（1）跨设备数据收集。腾讯因为其核心优势—其全面的账户体系，在这方面算是做得最好。当PC设备和移动设备同时登录同一个账号时，数据就会打通。

　　（2）判断时间点。当同一Wi Fi环境下产生的PC设备和移动设备，可认为是归属于一个人体属性的，然后再通过标签筛选和去重，判定行为的独特性。虽然PC设备在可预测的未来应该已经非常难逃被淘汰的命运，但经过数据分析，基于移动设备的搜索行为往往是应激性的查询行为，而在PC端消费者的搜索行为往往非常理智。因此现阶段，还是可以做PC设备和移动设备打通。

　　营销从业者应如何正确看待营销自动化？九枝兰作为国内营销自动化的新锐品牌，你对九枝兰工具的评价是什么？

　　我始终相信，一个优秀的算法+一个理性的系统要远比一个人出错的概率更小。反而对于所谓的机械威胁论—未来机器会取代人的工作，这种论调我并不是特别赞同。机器的核心价值是按照一定的算法或规律运行，而从业者的核心价值：可以打破这规律。例如，九枝兰工具可以完成自动性的优化、调价等繁琐的工作，从业人员将有限的时间放在选择关键词、设置业务模式、创意设置等方面，甚至思考消费者的本质—检索行为、浏览行为和媒体行为、消费者立意点的诉求等。工具有助于释放从业者大脑，让他们先去学习这套系统的优化思路，再尝试不断地优化甚至尝试改变它，乃至尝试改变这套系统整个的输入输出。我大胆猜测，未来的九枝兰工具是一个，只需要用户输入预算、目标、人群等需求，就会根据一系列数据出一整套营销方案的工具。

　　这正是营销从业人员所需的，因为目前营销策略的制定绝大部分都是依照营销从业人员所谓的经验。如果能利用大数据概率论，让大量的决策有数据可依、有数据可查，那营销精准性和决策正确率将会大大地提高，避免营销决策的错误，也为营销从业者节省时间去做更有创意性的事。

　　那些预算有限的中小企业应如何抓住精准营销的机会？

　　由于互联网思维模式兴起—最核心是资源共享，这就给小而美的企业更多机会。因此中小企业，需要进行全面升级。

　　（1）在产品层面，随着消费群体对于生活品质追求的提升，用户对产品个性化需求的提高，需要企业对产品、运营模式进行升级，从而拥有产品的独特性，掌握消费者核心的需求。

　　（2）随着精准营销的兴起，媒体进入门槛降低，企业有更多的选择权和话语权。朋友圈从针对400万CPM的头部客户到现在开始针对中小企业，这就是整个媒体营销时代的改变和升级。未来每个企业、商户都有权利选择自己的精准媒体，触达目标人群。

　　（3）需要拥有一支策略团队—学习、了解企业以及其所在行业的所有运营的细节，从而帮助企业了解目标人群，制定更精准、更适合的营销策略，减少市场费用的浪费（见图3-2-4）。

　　图3-2-4 中小企业如何抓住精准营销的机会

　　数字营销的未来发展趋势？如何才能走在数字营销的前沿？

　　首先要知道数字营销是基于一个规模群体的消费者行为的预测，预测用户的需求并告知企业，再反馈给消费者符合需求的产品和服务，而作为企业可以更加智能地挑选目标用户。

　　当未来的科学技术发展到一定程度，用户只需要输入，机器结合用户所有历史行为从而找到诉求，让更多的消费者进入到信息对等的环境，在整个信息对等的情况下我们帮助企业理解消费者的行为，而不是去强行改变消费者的行为。

　　我个人认为创新性的公司在未来会更有机会。我们距离信息对等时代还很远，那么在信息不对等的时代，媒体分散度高，只有创新的内容才能有效影响消费者，而不是简单粗暴地纯展示。未来，行业内同质化的竞争越来越严重，营销不再是单一的存在，企业需要思考如何定位产品，包装创意，从而迎合消费者的胃口。

　　王硕

　　普菲特营销服务高级总监；

　　前百度营销咨询部行业总监

　　重金砸出来的精准营销投放经验——“老牌的关键词广告”与“新宠信?