过程中，这种用大数据方式锁定的人群和很多传统营销人员拍拍脑袋想的人群有非常大的不同。谁可能在淘宝上买游泳衣？传统营销人员认为，在淘宝上买游泳衣的人可能更多的是沿海地区的人，因为沿海地区的人用游泳衣的可能性比较大，所以他们买游泳衣的可能性也更大。但是通过阿里的数据分析发现，新疆的用户买游泳衣的比例最大。所以，我们平时的一些假设和大数据的分析结果有时会存在很大差异。
精准引流
锁定人群之后，接下来就是精准引流。更简单地说，精准引流就是媒体的选择。按需转化更多的是长期营销和心动促销。除此之外，通过广告的方式精准引流，它的成本相应比较高，所以能够吸引长期会员，做长期互动。而且，还可以更深层地了解会员，进行多次转化，向他推荐不同的产品。
大数据驱动精准营销，基本上要通过这样几个步骤，能够帮助公司真正达到营销结果的最大化。
作者：林丽
宝洁中国公司信息技术部总经理
5.3 大数据医疗行业创新和决策风险
5.3.1 大数据在医疗领域的价值
大数据蕴藏的价值体现在大数据对决策流程的优化和推动，从而推进业务模式的升级换代。
大数据促进了跨行业、颠覆式的创新，创造出一些新的行业模式，这样的案例不胜枚举。医药行业也是在不断创新，而且创新是医疗行业赖以生存的基础。现在90%以上的助听器都是3D打印的，你还能觉得3D打印这个技术离我们很远吗？2012年，一名意大利的婴儿在等待移植时使用的人工心脏仅有11克，可见科技在医药行业其实是举足轻重的。另外，从2015年到目前为止，达芬奇手术机器人的全球安装数量已经远远超过了3000台，这机器有助于进行更加复杂和智能的手术操作。
其实谈数据不可避免会谈一下大数据的定义，虽然定义有很多，但总而言之，大数据在目前被看作是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据作为信息资产并不是一个新兴的事物，只是随着人们近年数据处理能力的提高，我们能够更好地发掘这些大数据中所蕴藏的价值。
5.3.2 大数据的研究方向
目前，大数据的研究和应用主要有两大目标：一方面，我们希望通过数据能增加决策的能力，能更好地预测未来，同时能够更好地优化业务模式；另一方面，大家可能也已经看到在不同的行业出现了很多颠覆式的跨行业革新，以数据为基础，以数据为导向，同时利用数据的能力创造出许多跨行业或者新兴的行业市场，从而创造出一种新的业务模式。这就是我们常说的颠覆，而颠覆对于传统企业来说有可能是机遇，也有可能是致命的打击，就看你如何把握这些数据。
5.3.3 大数据变革医疗穿戴设备
大数据在健康领域的创新活动，从几年前大家接触到第一代的可穿戴设备就开始了。第一代的设备更多运用于运动记录或者睡觉监测，记录这些最基础的信息。它的优点在于持续地记录和自动地采集数据。
从第二代开始出现了APPle Watch，它能真正地对心律数据进行自动监测，而这些数据就能帮助我们更加有效地了解自己的健康状况。同时，基于云的数据管理让我们的数据管理更加集中，实现自动地采集，并且集成到我们整体的生命健康信息中。腾讯曾推出糖大夫，它的意义在于将医疗设备互联网化。同样是采集血糖，通过互联网的方式，它可以将数据云化，这样有利于在线医疗，有利于这些医疗健康数据的采集和管理。
5.3.4 国家医疗改革的信息化举措
目前，全国乃至全球的医疗资源是不均衡的，在非洲平均五万人才有一个医生，而在美国平均四百多人就有一个医生，在我们中国是平均九百多人有一个医生。北上广等一线城市的三甲医院往往患者云集，挂号也非常困难，但二三线城市的医院或者社区医院却门可罗雀。那么，如何能够更有效地利用资源？如何能结合这些社区医院和三甲医院的能力使我们的医疗体系更加完善呢？
1.医疗数据云化
医疗数据的云化以及医院间数据的共享可以便捷地实现跨医院数据管理，支持分级诊疗。初级的疾病可以去社区医院或者普通医院，如果是疑难杂症就通过转诊进入三甲医院或者专科医院。医疗云化所实现的转诊，无论是医院内部转诊，还是跨医院转诊，都无须做重复的检查，极大地降低了医疗资源的浪费。另外，医疗数据的云化也有助于实现远程医疗，通过远程的医生会诊，可以直接对偏远山区的患者进行一些救助。
2.医疗模式的改革
现在的医疗模式其实是一种实验型医疗。例如，有1000个人得了感冒，医生开了相同的药物。但实际上这种药物只对500个人有效，那么剩下的500个人只好再去看医生，再试另外一种药物，如此反复。这种千人一药的模式不仅使治疗的效果大打折扣，同时也浪费了医疗资源。
那么，是不是在不远的未来，我们能够实现结果导向的个性化医疗？如果你得了感冒，医生会根据你的个体差异提供定制化的药物，那么你就为你的治疗结果支付相应的费用。这种以医疗结果为导向的医疗模式提供了新的思路来优化我们的医疗成本，破解现在医保不足的困局。
5.3.5 医疗行业的创新案例
1.基因测序
23and Me从2006年
