与引发评论的原因不同的是,人们转发一条政务微博的原因主要是传播事实(65.3%)。因此,企图在事实信息中夹杂观点,以为这样才能引导舆论,显然太过天真。弄得不好,人们会在转发时加上批评性意见,导致传播的负效应。
政务微博火起来,当然离不开事件本身(44.0%)和观点新颖(32.0%),只有当事件受广泛关注时,微博才会火。但是微博本身也是重要一方面,政务微博火起来的诸因素中,“亲民”项被选中达到52.0%,超过了事件本身(44.0%)和观点新颖(32.0%),这非常值得思考。“亲民”是发言者的立场和一种语言表达方式,不是高高在上,而是与受众平等对话。“亲民”之所以重要,是因为微博传播的特性,某种意义上,微博传播好像是两个人面对面的传播,不像其他大众传媒如报纸、电视、广播,与受众存在难以逾越的距离。
对于“政务微博在突发公共事件中的功能”,调查表明的次序是:传播事实真相(62.6%)、引导舆论(54.6%)、安抚网民(16.0%)及其他(2.6%)。政务微博能在突发公共事件中起到组织、管理作用吗?60.0%的调查对象认为“能”。
绝大部分调查对象认为,应该重视政务微博在突发公共事件中的功能,并将政务微博管理列入突发公共事件应急机制,实行制度化管理。存在的主要障碍在于:言论自由(52.0%)、制度安排(50.6%)——这恰恰表明一种矛盾状态,既需要言论自由落实,人人享有发表言论的自由;又期望制度安排,有组织、有财政支持、有人员,等等。
综上所述,问卷调查的结果表明,人们既对政务微博在突发公共事件的功能作用抱有较高期望,又对现阶段政务微博突发公共事件应对满意度不高,对如何改进政务微博,以达到预期的传播效果,则存在疑惑。
值得一提的是,这次问卷调查开展的宁波市,是政府透明度较高,政府网站和政务微博都相对发展高水平的城市。据报道,由中国社会科学院信息化研究中心等进行的2012年度中国政府网站绩效评估中,宁波市获2012年度省会城市、计划单列市“政府透明度”排名第一,政府门户网站绩效评估排名第三。宁波政府网站访问量年均1200万人次。[7]
(三)网上调查样本的比较与分析
考虑到问卷调查的样本数量较小、对象指向性强等因素,我们选取了一个网上调查样本,进行一些比较与分析。
2012年第四季度,浙江省政府网站(www.zj.gov.cn)开展了“政务微博”网上调查,作为选择题的题目有6个,分别是:
1.您关注政府部门或官员的政务微博吗?
2.您如何评价政务微博这一新型网络执政互动平台的作用?
3.您认为政务微博平台的最大优势是什么?
4.您在政务微博中最为关注的内容是?
5.您认为当前政务微博平台有哪些不足之处?
6.您认为当前政务微博在哪些方面还需要加强?
由于网上调查是开放的,因此无法对调查对象进行分类,甚至也无法避免重复答题等,会影响调查数据的准确性,尽管如此,其获得的数据还是具有一定的参考价值。截至2013年2月4日的数据表明,非常关注、偶尔关注、从不关注政务微博的对象分别是29.0%、56.0%、15.0%,这说明至少在经常上网的群体中,多数人已经关注到政务微博。[8]
对于政务微博的作用,七成以上的对象给予肯定(见图3-1)。这一比例高于我们对干部的问卷调查,其原因可能是干部对政务微博的作用期待更高,也更确定政务微博应有的功能作用,而一般人则比较模糊。
图3-1政务微博作用的网上调查
在另一项“当前政务微博有哪些不足之处”的提问中,互动性、信息不充分、不及时、舆论引导能力、管理机制等项分别为24.0%、23.0%、17.0%、16.0%、16.0%。与我们的调查相比,互动性差都列在了首位,而信息不充分、不及时也比较明显。
在“当前政务微博在哪些方面还需要加强”的提问中,互动性仍然列在第一位,然后是信息内容、管理与推广等(见图3-2)。这与我们的调查也有契合,首先要解决互动性差的问题,然后是传播信息的内容、方式,还有是微博的管理与推广。不过因为设置问题的不同,在表述上有所差异。
图3-2加强和改进政务微博的网上调查
四、如何评价政务微博
政务微博迅速发展,在社会各领域发挥了重要影响,这促使研究者试图建立一套评价体系与标准,以比较政务微博的影响力、关注度等。这种测评是多维度的,也有不同的方法,既要借助技术的力量,也需要有正确的理论导向。
人民网舆情监测室是较早开展微博监测与研究的专门机构,其提出的一系列指标得到业内的较高认同,也被不同的监测机构采用。他们在制作政务微博排行榜时,综合考察的一级指标包括:
(1)微博数:某一时间内所发微博总数。
(2)微博频率:日均所发微博数。
(3)微博原创率:原创性微博占所发所有微博的比例。
(4)微博被转发量:所发微博被转发总量。
(5)微博被转发率:平均每条微博被转发量。
(6)微博被评论量:所发微博被评论总量。
(7)微博被评论率:平均每条微博被评论量。
(8)微博评论数:对其他微博进行评论的总数。
(9)粉丝数:相关微博粉丝总数。
(10)粉丝活跃率:活跃粉丝占所有