2.4 数字制造引领企业创新发展
我主要从三个方面谈论数字制造引领企业创新发展的主题：一是从产业发展的角度看智能制造，二是分享一些实践，最后展望数字制造。
2.4.1 从工业发展思考智能制造
中国有三大产业：农业、工业和服务业。
首先，农业。作为一个农业大国，中国长期以来一直在发展传统农业。近十年来，中国逐步调整农业政策，从政府层面给予农业足够的重视。
对于第三产业，长期以来有一种说法，即第三产业在GDP比例是衡量国家是否发达的重要指标。在发达国家，第三产业占70%。中国也在许多方面大力支持第三产业。可以说，第一产业的农业和第三产业的服务业得到了足够的重视。
然而，工业，尤其是制造业的情况是什么？在过去30年的改革开放中，工业为国家做出了巨大的贡献。然而，当我们提到工业化或工业化时，一些人对它印象深刻，即高投资、高能耗和高污染。工业化被这些人妖魔化了。作为一名工业工作者，我感到非常难过。
我认为政府一直在尝试和思考工业的发展。例如，2007年，提出了两个现代化的整合，并成立了工业和信息技术部，这在促进工业发展方面发挥了一定的作用。自两个现代化一体化以来，最大的问题是信息化和工业化不足。两个现代化一体化后，信息技术的地位有所提高，企业也投入了大量的信息技术。然而，就工业而言，特别是制造业而言，工业化本身并没有得到很好的发展。
在此前提下，工业4.提出了0的概念，德国的工业化也进入了一个新的阶段。与此同时，美国、英国、瑞典、日本、法国等国家也提出了制造业发展方向的指导方针，即所谓的智能制造。2015年，中国还正式提出了中国制造2025的概念，智能制造是制造业的发展方向。
中国制造2025更多侧重于产业和政策，都是方向性的、政策性的东西。而德国工业4.0更注重技术和模式，但它们的共同核心是智能制造。这也指出了我们在制造业工作多年的人的方向。当然，智能制造的概念太强大了，所以我们不提智能制造和数字制造。
2.4.2 中国重汽工业4.0实施
中国重汽济南动力公司是中国重汽的两大发动机生产基地之一。它有两个产品系列：一个是80年代以来的斯太尔平台，另一个是与德国曼公司合资生产的曼产品。
几年前，重型汽车以自主研发的形式发展了更多的信息工作。到2008年我们与德国曼合作时，我们改变了方式。当时，我们希望有一个一流的管理念来指导我们，所以我们重新设计了整个信息架构，并有了新的理解。
中国重汽相对比较特殊，所有产品的设计来自信息中心，所有订单都来源于整车厂和销售公司。而且，售后服务也是集团统一管理的。可能做信息化时稍微有一些局限，但是我们仍然立足于针对长远目标的尝试和努力。
由于ERP在构思信息架构时，我们提出了信息管理平台和制造执行系统的概念。
机加工
由于我国机械加工水平相对落后，我们在上曼发动机项目投资6亿元，完全引进了德国生产线。所有生产线都配备了西门子的840D控制系统。在此基础上，我们开发实施了一套完整的生产线监控，实现了实时监控、工件加工数据分析和生产团队管理。
这是我们整个系统开发的系统结构图，所有产品和设备PLC所有连接到开关。每条现场生产线都配备了一台工业控制机，上面是整个局域网的开关服务器，使相关领导、经理、生产部门、技术部门可以通过网络监控整个生产线。
该系统启动后，机械加工的整体生产效率提高了25%，产品数量比以前的生产线下降了15%~35%的停机时间、故障维少了80%，如调机时间、故障维护和待机时间，从而缩短了整个生产周期，优化了设备效率。换句话说，这条生产线促进了整率的提高。
2.4.3 装配生产线MES的设计过程
MES涵盖整个生产过程，从工艺设计、采购、物流、现场管理等方面进行介绍。
1.从设计BOM到制造BOM
我们的产品设计工作都是由集团完成的，但由于设计师不了解现场情况，停线情况仍然相对严重。原生产线计划是直接调用集团设计的数据库BOM，BOM精度相对较低。在我们的新系统中，在集团中BOM和我们的BOM在它们之间设置一个大门，数据在刷新时不会进入我们的系统，而是与当地的BOM比较，生成一个BOM变更单，提醒工艺人员根据实际情况判断是否接受变更。
在过去，工艺差异、工艺缺陷、裸机等都是计划人员总结的各种特殊情况。每次制定生产计划时，我们都应该Excel数据和原始集团BOM匹配生成的配送计划，人工更换。
现在我们对一切BOM对于基本模块的维护，由于质量、采购、库存消耗和指定供应商的需求，所有基本数据在更换维护过程中进行维护，并在生成配送计划时自动匹配。
BOM从设计到制造，主要效果在于订单。单个订单的技术评审和配送计划的运行时间缩短了2/3，远远提高了效率。更重要的是，它减少了
